信息检索导论
Christopher D.Manning, Hinrich Schütze, Prabhakar Raghavan【内容简介】
本书是信息检索的教材,旨在从计算机科学的视角提供一种现代的信息检索方法。书中从基本概念讲解网络搜索以及文本分类和文本聚类等,对收集、索引和搜索文档系统的设计和实现的方方面面、评估系统的方法、机器学习方法在文本收集中的应用等给出了最新的讲解。
书中所有重要的思想都是用示例进行解释,图文并茂。本书非常适合作为计算机科学及相关专业的高年级本科生和研究生的“信息检索”课程的入门教材,当然也同样适合研究人员和专业人士阅读。
本书从计算机科学领域的角度出发,介绍了信息检索的基础知识,并对当前信息检索的发展做了回顾,重点介绍了搜索引擎的核心技术,如文档分类和文档聚类问题,以及机器学习和数值计算方法。书中所有重要的思想都用示例进行了解释,生动形象,引人入胜,实现了理论与实战的完美结合。
本书的三位作者均是信息检索领域的专家,两位来自学术教育界,一位来自硅谷业界,使本书既具备深厚的理论基础,又代表了科技水准。因此,该书甫一出版,即被奉为该领域的权威著作,备受瞩目。目前已被众多世界名校采用为信息检索课程的教材。
【作者简介】
Christopher D. Manning,1989年毕业于澳大利亚国立大学,1995年获斯坦福大学语言学博士学位,曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学,1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授,其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示,以及文本理解和文本挖掘等。
Prabhakar Raghavan,毕业于印度理工学院,后获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位,自2005年起担任Yahoo!研究中心负责人,同时也是斯坦福大学计算机科学系顾问教授。其主要研究方向是文本及Web数据挖掘、组合优化、随机算法等,此前曾任Verity公司CTO,在IBM研究院担任过管理工作。
Hinrich Schütze,斯坦福大学博士,现任斯图加特大学自然语言处理研究所理论计算语言学主任。他在美国硅谷工作过多年,曾担任过Enkata公司首席科学家。
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